//import java.util.Arrays;
//
//class Item implements Comparable<Item> {
//    int weight;
//    int value;
//
//    public Item(int weight, int value) {
//        this.weight = weight;
//        this.value = value;
//    }
//
//    @Override
//    public int compareTo(Item other) {
//        double ratio1 = (double) this.value / this.weight;
//        double ratio2 = (double) other.value / other.weight;
//        if (ratio1 > ratio2) {
//            return -1;  // 降序排列
//        } else if (ratio1 < ratio2) {
//            return 1;
//        }
//        return 0;
//    }
//}
//
public class GreedyBag {
    /**
     * 给定n种物品和1个背包，其中物品i的重量是w_i，其价值为v_i，背包的容量为C。
     * 在选择物品i装入背包时，可以选择物品i的一部分，
     * 请问应如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大?
     *
     * 由于可以选择物品i的一部分，那么就不能直接动态规划
     */

//    public static int getMaxValue(Item[] items, int capacity) {
//        Arrays.sort(items); //按照物品的单位重量价值进行排序
//
//        int totalValue = 0;
//        int remainingCapacity = capacity;
//
//        for (Item item : items) {
//            if (remainingCapacity >= item.weight) {
//                totalValue += item.value;
//                remainingCapacity -= item.weight;
//            } else {
//                double fraction = (double) remainingCapacity / item.weight;
//                totalValue += fraction * item.value;
//                break;
//            }
//        }
//
//        return totalValue;
//    }
//
//    public static void main(String[] args) {
//        Item[] items = {
//                new Item(10, 20),
//                new Item(40, 120),
//                new Item(55, 55),
//                new Item(20, 100)
//        };
//        int capacity = 100;
//
//        int maxValue = getMaxValue(items, capacity);
//        System.out.println("背包的最大价值为：" + maxValue);
//    }
//

    public static int knapsack(int[] weights, int[] values, int capacity) {
        // 计算每个物品的单位重量价值并存储起来
        double[] ratios = new double[weights.length];
        for (int i = 0; i < weights.length; i++) {
            ratios[i] = (double) values[i] / weights[i];
        }

        // 按照单位重量价值降序排列物品,也就是从大到小进行排列
        for (int i = 0; i < weights.length - 1; i++) {
            for (int j = i + 1; j < weights.length; j++) {
                if (ratios[i] < ratios[j]) {
                    swap(ratios, i, j);
                    swap(weights, i, j);
                    swap(values, i, j);
                }
            }
        }

        // 使用贪心思想选择装入背包的物品
        int totalValue = 0;
        int remainingCapacity = capacity;
        for (int i = 0; i < weights.length; i++) {
            if (remainingCapacity >= weights[i]) {
                totalValue += values[i];
                remainingCapacity -= weights[i];

            }
            double fraction = (double) remainingCapacity / weights[i];
            totalValue += fraction * values[i];
            break;
        }

        return totalValue;
    }

    // 交换数组中两个元素的位置
    public static void swap(double[] arr, int i, int j) {
        double temp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = temp;
    }

    public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = temp;
    }

    // test
    public static void main(String[] args) {
        int[] weights = {10, 40, 55, 20};
        int[] values = {20, 120, 55, 100};

        int capacity = 100;

        int maxValue = knapsack(weights, values, capacity);
        System.out.println("Max Value: " + maxValue);
    }
}
